Документация для версии Axxon Next 4.1. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Настройка детекторов лиц  Детектор распознавания номеров IntelliVision Следующая страница

Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Данный детектор распознает номера транспортных средств в поле зрения видеокамеры и сохраняет их в базе данных.

Внимание!

Работа детектора распознавания номеров в ПК Axxon Next не совместима с ПК Авто-Интеллект.

Необходимо выполнить деинсталляцию ПК Axxon Next и ПК Авто-Интеллект и затем заново установить ПК Axxon Next.

Настройка детектора распознавания номеров осуществляется следующим образом:

  1. Выбрать объект Распознавание номеров VIT.
  2. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.

  3. Если необходимо распознавать номера, которые расположены под сильным углом к видеокамере, выбрать Да в поле Алгоритм распознавания смещенного отображения номера (1).

  4. Задать количество кадров, необходимых для распознавания номера (2). Это необходимое, но не достаточное условие для первой выдачи результата. Данное условие задерживает выдачу с первого момента распознавания номера в динамике. Данный параметр позволяет повысить достоверность результатов, а так же скрыть возможные ложные срабатывания.

  5. Задать максимальную и минимальную ширину номера транспортного средства в кадре в процентах от ширины кадра (3).
  6. Указать максимальное количество потоков распознавания (4). При значении 0 процесс распознавания будет происходить в том же потоке, который его запускает.

    Внимание!

    Не рекомендуется задавать значение, превышающее количество ядер процессора.

  7. Задать минимальный процент схожести между результатом распознавания и соответствующим шаблоном номерной пластины, при котором этот результат может считаться результатом распознавания номерной пластины (5). С помощью данного параметра происходит фильтрация получаемых результатов по достоверности.
  8. В соответствующих полях выбрать из списка одну или несколько стран, номерные знаки которых требуется распознавать (6).

    Внимание!

    Чем больше выбрано стран, тем медленнее работает распознавание и повышается вероятность ошибки в распознавании номера.

    Примечание

    Для распознавания старых номеров СССР необходимо дополнительно выбрать соответствующую страну в списке.

  9. Задать порог контраста изображения (7). Значение по умолчанию - 40. На качественном изображении рекомендуется увеличить данное значение до 50-60, на изображении плохой контрастности следует уменьшить данное значение. 

  10. При необходимости включить расширенный анализ изображения (8). Если Да - повышается качество распознавания в неблагоприятных условиях (например, если характеристики/настройки камеры не полностью соответствуют требованиям, либо при плохой погоде). Увеличивается время обработки кадра на 20-30% в зависимости от его размера. В нормальных условиях данный параметр не влияет на качество распознавания.

  11. По умолчанию для анализа осуществляется сжатие кадра до размера 1920 пикселей по бо́льшей стороне. Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки детектирования, рекомендуется уменьшить сжатие (9).
  12. В поле Таймаут трекера задать период времени в секундах, в течение которого не будет осуществляться детектирование после успешного распознавания номера (10).

  13. В окне просмотра задать область, в которой будет осуществляться детектирование и распознавание номерных знаков. Область настраивается путем перемещения узловых точек. 

    Примечание

    Для удобства настройки кадр видеоизображения можно "заморозить", для этого необходимо нажать кнопку . Повторное нажатие данной кнопки отменит действие.

    Примечание

    Область детектирования отображается по умолчанию. Для ее скрытия необходимо нажать кнопку . Повторное нажатие данной кнопки вновь отобразит область.

  14. Нажать кнопку Применить.

Настройка детектора распознавания номеров завершена.

  • No labels