Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

  1. Выбрать объект Трекер объектов (1).
  2. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (2). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.
  3. По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать из списка Запись траекторий объектов значение Нет (3).

    Note
    titleВнимание!

     Для получения метаданных производится декомпрессия и анализ видео, что приводит к большой нагрузке на Сервер и ограничивает количество используемых видеокамер на нём.


  4. В случае, если требуется осуществлять автоматическую регулировку чувствительности детекторов анализа ситуации, выбрать из списка Авточувствительность значение Да (4).

    Info
    titleПримечание.

    Данную опцию рекомендуется включать в случае, если освещение флуктуирует в значительной степени в процессе работы видеокамеры (например, при работе в уличных условиях).


  5. В поле Время нахождения объекта в базе ввести время нахождения объекта в базе данных трекера в секундах (5). Если объект покинул кадр и вернулся в установленное время, то он будет идентифицироваться трекером как один и тот же объект (будет присвоен тот же идентификатор).  
  6. По умолчанию для анализа при анализе осуществляется сжатие размера кадра до размера 1920 установленного размера (6, по умолчанию 1280 пикселей по бо́льшей стороне). При этом используется следующий алгоритм:
    1. Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
    2. Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
    3. Если полученное разрешение по прежнему больше заданного, ты выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше.

     

    Info
    titleПримечание

    Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000.

    В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первое деления значение  по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000).


    Info
    titleПримечание

    Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки детектирования, рекомендуется уменьшить сжатие

    (6)

    .


  7. Если требуется нивелировать дрожание видеокамеры, установить значение Да параметра Устранение дрожания видеокамеры.  Рекомендуется использовать данный параметр только при явном дрожании видеокамеры (7).
  8. В поле Чувствительность детектора движения (8) ввести чувствительность детекторов анализа ситуации к движению в диапазоне [1, 100].

  9. При необходимости настроить нейросетевой фильтр (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейросетевого фильтра трекера объектов). Нейросетевой фильтр обрабатывает результаты работы трекера и отсеивает ложные срабатывания на сложном видеоизображении (листва, блики и т.п.). 

    Note
    titleВнимание!

    Нейросетевой фильтр можно применять либо только для анализа движущихся объектов, либо только для анализа оставленных предметов. Использование двух нейросетей одновременно невозможно.

    1. Включить фильтр, выбрав значение Да (1)
    2. Выбрать процессор для работы нейросети - центральный, один из графических или Movidius (2). 
    3. Выбрать требуемую нейросеть (3). Для получения нейросети необходимо обратиться в службу технической поддержки https://support.axxonsoft.com. Если файл нейросети не выбран или выбран некорректно, фильтр работать не будет.
  10. Нажать кнопку Применить.

...