Dokumentation für die Version Axxon Next 4.4.6. Eine Dokumentation für andere Versionen ist ebenfalls erhältlich.

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Achtung!

Im Gegensatz zu Standard-Rauch-/Feuermeldern haben die Rauch-/Feuer-Software-Detektoren Probleme mit dem Szenen- und Hintergrundbild. Eine hundertprozentige Rauch-/Feuerkennung kann nicht garantiert werden. Die Rauch-/Feuer-Detektoren sollen die Wahrscheinlichkeit für die Erkennung von Rauch/Feuer erhöhen. Allerdings kann es zu Fehlalarmen und Fehlern bei der Erkennung tatsächlicher Feuer-/Rauch-Ereignisse im Erfassungsbereich der Kamera kommen.

Wir arbeiten an der Verbesserung der Rauch- und Feuererkennung und verwenden maschinelles Lernen auf der Basis eines neuronalen Netzes.

Wenn die Feuer-/Rauch-Detektoren nicht auf tatsächliche Feuer-/Rauch-Ereignisse reagieren, zeichnen SIe bitte einen Videoclip auf und senden diesen zu AxxonSoft. Wir werden Axxon Next dann aktualisieren, um die Erkennung zu verbessern. Helfen Sie uns, das neuronale Netz mit Video-Feeds aus Ihrer Szene zu trainieren, um beste Ergebnisse für Ihre Brandsicherheit bereitstellen zu können.


So konfigurieren Sie den Rauchmelder (Feuermelder): 

  1. Legen Sie die minimale Anzahl der Einzelbilder mit Rauch (Feuer) fest, um das Werkzeug auszulösen (1). Die Werte müssen in einem Bereich von [5;20] liegen.

    Hinweis

    Die Standardwerte (5 Einzelbilder und 10 Sekunden) geben an, dass das Tool alle 10 Sekunden ein Einzelbild analysieren wird.  Wenn Rauch auf 5 Einzelbilder entdeckt wird, löst das Werkzeug aus.

  2. Sie können mit der Empfindlichkeit des Werkzeugs experimentieren (2).  Die Werte müssen im Bereich [1; 99] liegen. Im Vorschaufenster wird die Empfindlichkeitsskala des Detektors angezeigt. Sie ist wie folgt farblich codiert:

    Grün             - Rauch (Feuer) nicht erkannt.  

    Gelb              - Rauch (Feuer) erkannt, aber nicht ausreichend, um den Detektor auszulösen.

    Rot                - Rauch (Feuer) erkannt.

    Wenn Sie den Empfindlichkeitswert erhöhen, werden mehr Alarme erzeugt (rote Skala).

  3. Legen Sie das Intervall zwischen den analysierten Einzelbildern in Sekunden (3) fest.
  4. Wählen Sie den Prozessor für das neuronale Netzwerk - CPU, einen der GPUs oder Movidius (4). 

  5. Wählen Sie eventuell eine neuronale Netzwerkdatei (5) aus. Die folgenden neuronalen Standardnetzwerke für verschiedene Prozessortypen befinden sich unter C:\Programme\Gemeinsame Dateien\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK:

    smoke_movidius.ann

    Rauchmelder / Movidius

    smoke_openvino.ann

    Rauchmelder / CPU

    smoke_original.ann

    Rauchmelder / GPU

    fire_movidius.ann

    Brandmelder / Movidius

    fire_openvino.ann

    Brandmelder / CPU

    fire_original.ann

    Brandmelder / GPU

  6. Standardmäßig wird die Erfassung über den gesamten Bildbereich durchgeführt. Im Voransichtsfenster können Sie mehrere Erfassungszonen über ihre Ankerpunkte wie folgt einstellen:

    1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Stelle im Voransichtsfenster.

    2. Wählen Sie Detection area für eine rechteckige Zone.

    3. Wählen Sie Analysebereich, um eine oder mehrere polygonale Zonen festzulegen.

      Hinweis

      Sie können Erfassungszonen ähnlich wie Privatsphärenausblendungen in Situationsanalysedetektoren (Scene Analytics) konfigurieren.

      Achtung!

      In einigen Fällen kann die Einstellung der Erfassungszone die Qualität der Rauch-/Feuererkennung verbessern.

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